WebsiteSkeleton

AI-First Website Generation System

Dieses Repository ist ein Skeleton für die KI-gestützte Website-Generierung. Es enthält keine lauffähige Website, sondern ausschließlich Markdown-Dateien, die der KI beschreiben, was erreicht werden soll.

Die KI entscheidet autonom über:

  • Seitenarchitektur & Struktur
  • Layout & Section-Reihenfolge
  • Typografie & Spacing
  • Komponentenwahl
  • Visuelle Hierarchie

Repository-Struktur

/framework
  FRAMEWORK.md          # Technischer Stack (Next.js, TypeScript, Tailwind)

/ai
  SYSTEM_RULES.md       # Harte Qualitätsregeln
  QUALITY_STANDARD.md   # Definition von "launch-ready"
  AI_DECISION_LOGIC.md  # Entscheidungskompetenz der KI

/briefs
  PROJECT_BRIEF.md      # Projektübersicht
  BUSINESS_CONTEXT.md   # Firma, Markt, Positionierung
  USER_CONTEXT.md       # Zielgruppe, Bedürfnisse
  CONTENT_INTENT.md     # Inhalte, die überzeugen sollen
  DESIGN_INTENT.md      # Gewünschte Wirkung
  SEO_INTENT.md         # Keywords, Suchintention
  CONSTRAINTS.md        # No-Gos, rechtliche Anforderungen

/prompts
  MASTER_PROMPT.md      # Orchestrator-Prompt für die KI

README.md               # Diese Datei

Verwendung

Für den Website Prototype Generator:

  1. Clone dieses Repository
  2. Befülle die briefs/*.md Dateien mit Kundeninformationen
  3. Übergib das Repository an die KI zusammen mit prompts/MASTER_PROMPT.md
  4. Die KI generiert eine vollständige, launch-ready Website

Wichtig:

  • Die Dateien in /ai und /framework bleiben unverändert
  • Nur die Dateien in /briefs werden pro Projekt angepasst
  • Der MASTER_PROMPT.md orchestriert den gesamten Generierungsprozess

Philosophie

Das Skeleton beschreibt WAS, nicht WIE.

Klassische Templates kontrollieren die KI durch vordefinierte Strukturen. Dieses System befähigt die KI, optimale Entscheidungen zu treffen.

Das Ergebnis: Jeder Kunde erhält eine einzigartige, auf seinen Kontext zugeschnittene Website keine "gleich gebauten" Varianten desselben Templates.


Lizenz

Copyright © EB Solutions

Description
Website project: TeleNetSystems
Readme 5.6 MiB
Languages
TypeScript 98.6%
CSS 0.9%
JavaScript 0.5%